2025是AI影视正式爆发的元年， 随着AIGC技术的发展，任何人都能更好地、更可视化地表达自己的情感和情绪。
创作平权、表达平权在AI时代下是必然的趋势。
各种学科穿插、交融，学科的边界慢慢变得没有那么清晰， 利用各种AI工具来达到提效目的/扩展能力边界仿佛成为了自己工作、生活中不可缺少的思考习惯。
很多人觉得AI生成视频就是“输入一句话，生成一部电影”，其实现阶段还真没那么神，也就是任何人使用工具从0-1是能做出来的，但是从1-10或者100可能还得 无法被标准化的直觉性 的参与。
尽管市面上目前有一些好用的 智能体平台 ，比如豆包、即梦、纳米AI、Medeo.AI、OiiOii、Lovart等等，但是涉及到具体的环节，还是涉及到人的审美、审核、控制、调整等等。
在制作过程中，大概会分为这 几种模块：
展开剩余82%1. 剧本与分镜
Gemini 在 视频理解和剧本故事 输出上，是我用过很顺手的AI工具，对于影视主题来说，提出的意见和提供的视角都很专业。
基本上，涉及到剧本讨论、视频讨论的，我都会用Gemini。Gemini 3更是厉害的一批，很强！
2. 图片设计
图片设计过程中，最需要的需求是 保持人物一致性、色调风格一致性、以及场景一致性 。目前（截至2025.12.20）的生图顶流可能还是 Nano-banana pro 以及 seedream 4.5 ，能够满足我的需求。
不过 Midjourney 有天然的优势是有足够的 审美 ，于我而言，MJ主要是提供 美学宽度（风格迁移） ，而banana🍌和seedream更多的是提供 精准度和正确性（六根手指问题）。
{jz:field.toptypename/}以下示例使用AI工具生图的场景：
以及改图场景：
3. 视频生成
视频模型中， 没有一定哪个好，只有哪个更适合 。
以下总结一些直觉性的经验（仅供参考）：即梦（表演细腻）、可灵（清晰、大运镜场景）、Sora2（快速出demo场景）、Vidu（特效、动画场景）、海螺（打斗场景）、Higgsfield（特效场景）、Runway....
在使用过各大平台测试过中英文提示词能力，以及查阅相关资料显示：平台由 “安全过滤、数据微调、功能设计、审核机制” 等多重因素共同决定，所以有时会在 “创意自由度、参数开放度、生成速度” 上做出的妥协。
4. 音乐生成
音乐生成方面，米兰app最喜欢使用 producer.ai 和 tunne 来制作音乐，小白易上手，能满足大多数需求。
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发布于：上海市